据路透社报道，在纽约举行的路透社Next大会上，多位专家表示，人工智能有望大幅提升银行生产力，但目前其盈利能力仍有待提高。
大型银行积极应用AI
多家大型银行已将人工智能应用于客户虚拟助手，并为员工引进了用于人力资源、风险管理、合规和财务的人工智能工具，同时也在尝试开发财富管理领域的产品。
高盛首席执行官戴维·所罗门（David Solomon）周二在路透社大会上表示，部署机器学习和人工智能可以提高包括编码在内的多个领域的生产力。他指出，高盛拥有11000名工程师，进行大量编码工作，如果通过这些工具将编码效率提高20%或30%，将为公司带来巨大优势。
美国银行BNY梅隆的首席执行官罗宾·文斯（Robin Vince）也表示，该公司正在投资人工智能工具，数千名员工现在可以使用人工智能代理来协助完成日常任务。
AI盈利模式仍不明朗
然而，人工智能尚未帮助金融机构盈利。加拿大蒙特利尔银行金融集团首席人工智能和数据官克里斯汀·米尔查诺斯基（Kristin Milchanowski）周三在大会上表示，银行仍需明确人工智能的具体应用案例。
米尔查诺斯基指出，之前的炒作给人工智能领域带来了很多关注，但她强调，人工智能的影响并没有像预期那样体现在收入或成本削减上。“我们目前还没有看到人工智能带来创收活动。”
目前，人工智能在缩短工作时间方面最有效。例如，它将蒙特利尔银行股票团队制作报告的时间从每天四个多小时缩短到不到一个小时，从而使分析师能够从事更有创造性的工作。
未来应用方向
米尔查诺斯基补充说，未来需要确定人工智能的具体应用案例，并指出了在优化交易和开发客户方面的潜在应用。
总而言之，虽然人工智能在提高银行效率方面展现出巨大潜力，但其盈利模式仍有待探索。银行需要更精准地定位人工智能的应用场景，才能充分发挥其价值，实现真正的商业回报。
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