加拿大人工智能初创公司Cohere日前宣布战略调整，将重点转向为企业用户构建定制化模型，而非追求更大的基础模型。此举发生在ChatGPT诞生两年后，许多公司仍在努力探索如何将大型语言模型融入日常工作之际。
战略调整：从小模型做起
Cohere公司估值曾高达55亿美元。该公司在一封致投资者的信中表示，其客户反馈表明，他们需要的并非无所不能的大模型，而是针对特定用例构建的模型。Cohere联合创始人Nick Frosst在接受路透社采访时表示，该公司将继续开发基础模型，但将专注于其他训练技术来改进模型，而不是增加模型规模。虽然向其模型出售应用程序编程接口(API)仍将是Cohere产品的一小部分，但其重点是定制化模型的部署。
行业趋势：规模化收益递减
近年来，构建更大更好的模型的竞争引发了从初创公司到大型科技公司的投资热潮。OpenAI、Anthropic和xAI等公司已筹集数十亿美元，用于资助资本密集型的前沿AI模型开发。然而，随着计算能力和模型规模的扩大，该行业开始看到边际收益递减。AI实验室在训练新一代大型语言模型方面面临延误。OpenAI联合创始人Ilya Sutskever最近告诉路透社，预训练规模化的结果已趋于平稳。
Cohere的差异化策略：效率优先
Cohere总部位于多伦多和旧金山，已从英伟达、思科和Innovia Capital等投资者手中筹集了超过9亿美元资金。该公司将自己定位为一家独立于云提供商的专注于企业的AI公司，直接与甲骨文和富士通等客户合作，为特定需求定制模型。Frosst表示，简单地增加模型规模并不总是能产生更好的结果。专注于定制化可以使Cohere在资本方面更有效率，减少对计算能力的需求。该公司没有像OpenAI那样追求人工通用智能(AGI)。
未来发展：定制化与企业合作
Frosst强调，Cohere将与企业合作，找出如何使模型在特定用例中达到完美，并根据特定需求进行调整，从而投入生产，而不是寄希望于AGI在明年到来。这一战略转变体现了Cohere对市场需求的敏锐洞察，以及对资源高效利用的重视。与其追逐规模化的大模型，Cohere选择专注于为企业客户提供定制化、高效率的AI解决方案，这或许将成为其在竞争激烈的AI市场中脱颖而出的关键。
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