生物医学大模型引领2024医工交叉十大创新热点
11月21日，由北京生物医学工程高精尖创新中心（北航）、北京大学第三医院创新转化中心、中关村智友研究院联合发起的《2024医工交叉十大科技创新热点方向》报告发布。这份报告全面梳理了医工交叉领域的最新趋势和前沿进展，明确了未来发展的重点方向。
生物医学大模型
作为十大科技创新热点方向之首，生物医学大模型引起了广泛关注。生物医学大模型是一种专门针对生物医学领域设计和优化的人工智能模型，能够处理和分析海量的生物医学数据。
报告指出，截至2024年前三季度，中国生物医学大模型领域披露融资事件27起，融资总金额达22.2亿元。这表明该领域的发展势头强劲，融资以早期轮次为主，反映出投资者对该领域潜力的认可。
在应用方面，生物医学大模型已经展现出巨大的价值。例如，基于迁移学习的深度学习模型Geneformer，能够在有限数据集上识别出候选治疗靶点，并验证其有效性。
侵入式脑机接口
紧随生物医学大模型之后的是侵入式脑机接口技术。侵入式脑机接口通过在脑组织内部植入电极装置，能够直接与大脑神经元交互，实现脑与外部设备的双向信息交流。
2024年9月18日，马斯克宣布旗下脑机接口公司Neuralink的新一代产品Bltindsight获得FDA的“突破性设备认证”。马斯克此举为侵入式脑机接口产品快速上市铺平道路。
研究表明，侵入式脑机接口在医疗健康、神经康复、游戏娱乐和人机交互领域具有广阔的应用前景。随着技术的不断进步，这种技术的市场规模预计将持续增长。
医疗机器人
医疗机器人是医工交叉领域的另一个重要热点方向。医疗机器人融合了先进的机器人技术与现代医疗科技，涵盖手术机器人、康复机器人、非手术诊疗机器人、医疗服务机器人等方向。
近年来，医疗机器人市场呈现强劲增长趋势，主要得益于技术进步、老龄化社会需求增加以及医疗资源压力的推动。2024年，我国共批准119张医疗机器人产品注册证，其中手术机器人注册证迎来爆发式增长。
典型的应用场景包括特斯拉Optimus的医疗助理功能，该机器人可以与患者交互，帮助患者完成康复训练和日常活动支持。
AI+制药
AI技术在制药领域的应用正成为医药行业极具想象力的赛道。AI能够加速新药研发，提升效率三倍。通过深度学习、机器学习和自然语言处理等手段，AI已经在药物靶点发现、药物筛选、临床试验等多个环节中展现出潜力。
报告显示，截至2024年1月，中国已有超过10家AI药物研发企业管线进入临床阶段。中国进入临床阶段的AI药物研发管线数量达34条，自研是主要的研发模式。
其他创新热点方向
除了上述四个重点方向外，报告还提出了其他六个创新热点方向，包括：
* 创新生物医学影像
* 自动化实验室
* 数字疗法
* 生物3D打印与再生医用材料
* 基因编辑
* 中医现代化
这些创新热点方向代表了医工交叉领域的最新发展趋势，将在未来几年推动医学技术和医疗服务模式的深刻变革。
结语
《2024医工交叉十大科技创新热点方向》报告为医工交叉领域的发展指明了方向，也为企业家、投资者和研究人员提供了宝贵的参考。随着技术进步和市场需求的不断增长，医工交叉创新将继续蓬勃发展，推动医疗健康行业的转型升级。
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